A indústria automotiva vem experimentando rápidos avanços tecnológicos nos últimos anos, com o advento de novas tecnologias como a inteligência artificial (IA). A IA tem o potencial de transformar a indústria automotiva de várias maneiras, desde a maneira como os veículos são projetados, construídos e operados até a maneira como são atendidos e mantidos.
Veículos Autônomos
Uma das maneiras mais significativas pelas quais IA irá transformar a indústria automotiva é por meio do desenvolvimento de veículos autônomos. Os carros autônomos têm o potencial de revolucionar o transporte, tornando-o mais seguro, eficiente e acessível a todos. A IA é um componente crucial dos veículos autônomos, permitindo que eles percebam o ambiente, tomem decisões e respondam às mudanças nas condições em tempo real.
Sensores, câmeras e outras tecnologias alimentadas por IA são usadas para detectar e classificar objetos e obstáculos, permitindo que carros autônomos naveguem pelas estradas com segurança e eficiência. Os algoritmos de IA também são usados para prever padrões de tráfego, otimizar rotas e reduzir o congestionamento nas estradas. Espera-se que essa tecnologia reduza acidentes de trânsito e fatalidades, aumente a mobilidade de deficientes e idosos e reduza o impacto ambiental do transporte.
Projeto e Fabricação de Veículos
A IA também deverá transformar a maneira como os veículos são projetados e fabricados. Na fase de projeto, a IA pode ser usada para simular diferentes cenários e otimizar projetos de aerodinâmica, eficiência de combustível e desempenho. Os algoritmos também poderão ser usados para criar designs personalizados com base nas preferências e necessidades individuais, criando uma experiência para o consumidor mais personalizada.
Na fase de fabricação, a IA pode ser usada para otimizar os processos de produção, reduzir o desperdício e melhorar o controle de qualidade. Robôs alimentados por IA e outras tecnologias de automação podem executar tarefas repetitivas e perigosas, aumentando a eficiência e reduzindo o risco de lesões para os trabalhadores. Os algoritmos de IA também podem ser usados para prever as necessidades de manutenção e otimizar o gerenciamento da cadeia de suprimentos, reduzindo o tempo de inatividade e garantindo que a produção ocorra sem problemas.
Manutenção preventiva e preditiva
Espera-se que outra maneira significativa pela qual a IA mude a indústria automotiva é por meio do uso de manutenção preditiva e serviços. Os algoritmos de IA podem ser usados para monitorar o desempenho do veículo e detectar possíveis problemas antes que se tornem críticos. Essa tecnologia pode ser usada para prever quando a manutenção é necessária, otimizar os cronogramas de manutenção e reduzir o tempo de inatividade para reparos.
Os sensores alimentados por IA também podem ser usados para coletar dados sobre o uso do veículo, permitindo que fabricantes e concessionárias ofereçam manutenção personalizada e recomendações de serviço com base em hábitos e condições de direção individuais. Espera-se que esta tecnologia reduza o custo total de propriedade do veículo, melhore a satisfação do cliente e aumente a vida útil dos veículos.
Seguro automotivo
Imagine um mundo no qual, após um acidente de carro, um motorista faz upload de fotos do local do acidente para sua seguradora por meio de um aplicativo de smartphone. Em uma hora, usando um algoritmo baseado em visão computacional, a seguradora avaliou os danos e calculou automaticamente o pagamento do sinistro, permitindo que o motorista volte à estrada mais rapidamente.
As seguradoras acham que esse futuro pode estar aqui dentro de uma década, e as seguradoras já começaram a fazer investimentos para torná-lo realidade. Espera-se que a inteligência artificial no mercado de seguros cresça nos próximos anos, transformando vários aspectos dos modelos de negócios das seguradoras.
A IA mudará a forma como as seguradoras comercializam para os clientes, detectam fraudes, avaliam sinistros e muito mais. De acordo com a empresa de pesquisa IDC, o uso de soluções de IA no mercado de seguros crescerá 32% até 2026.
De fato, a IA pode ser usada para processar imagens e determinar o custo de consertar danos. Ele também pode ser usada para detectar sinistros fraudulentos de forma mais eficaz do que o ser humano. Os especialistas em sinistros de seguros vão confiar principalmente em sua experiência para determinar se um sinistro é fraudulento. No entanto, uma ferramenta baseada em IA pode ser treinada em grandes quantidades de dados para determinar padrões comuns de fraude.
A IA tem a capacidade de discernir padrões de maneiras e em conjuntos de dados onde os humanos simplesmente não conseguem, ou simplesmente não têm a capacidade de examinar conjuntos de dados gigantescos e identificar vários padrões. Isso é o que a IA pode fazer com muito sucesso.
Experiência e Engajamento do Cliente
Por fim, a IA deverá transformar a maneira como os clientes interagem com os veículos e com a indústria automotiva como um todo. Assistentes de voz com IA e outras tecnologias podem ser usados para fornecer recomendações personalizadas e assistência aos motoristas, aprimorando a experiência geral no volante. Essas tecnologias também podem ser usadas para fornecer atualizações em tempo real sobre tráfego, clima e outras condições, permitindo que os motoristas tomem decisões mais certeiras na estrada.
Os algoritmos de IA também podem ser usados para analisar dados e preferências do cliente, permitindo que fabricantes e concessionárias ofereçam promoções e incentivos personalizados aos clientes. Espera-se que essa tecnologia melhore o envolvimento e a fidelidade do cliente, aumentando as vendas e a receita das empresas automotivas.
Conclusão
Concluindo, a IA deve transformar a indústria automotiva de várias maneiras, desde a maneira como os veículos são projetados, fabricados e operados até a maneira como são atendidos, mantidos e segurados. Veículos autônomos, manutenção e serviços preditivos e experiências personalizadas do cliente são apenas alguns exemplos de como a IA deve mudar o setor. À medida que essa tecnologia continua a evoluir, podemos esperar mudanças ainda mais significativas no futuro, tornando o transporte mais seguro, eficiente e acessível para todos.
Fernando Schaeffer: CEO E FUNDADOR da Smart Driving Labs – Engenheiro, pós-graduado em Administração e Telecom pela University of California, Berkeley
