O AI&Data Leaders 2026, evento marcado para os dias 4 e 5 de agosto, em São Paulo, vai reunir executivos das áreas de dados, tecnologia e inteligência artificial para discutir como transformar iniciativas de inteligência artificial em geração de resultados para os negócios.
A programação abordará temas como governança de dados, segurança, monitoramento de decisões automatizadas, mensuração de resultados e integração da inteligência artificial aos processos corporativos. Entre os debates previstos estão os desafios de liderar organizações onde parte das atividades passa a ser executada por sistemas inteligentes, definir o papel de humanos e agentes de IA nas operações e evitar que copilotos, automações e agentes inteligentes se tornem iniciativas desconectadas dentro das empresas.
Depois de uma onda de projetos-piloto com inteligência artificial nos últimos dois anos, empresas brasileiras enfrentam uma nova etapa: incorporar a IA ao dia a dia dos negócios de forma integrada, com governança, processos estruturados e resultados mensuráveis. Segundo a edição 2026 do relatório State of AI in the Enterprise, da Deloitte Brasil, apenas 23% das empresas no país conseguiram levar 40% ou mais de seus projetos de IA para operação em escala. Ao mesmo tempo, 58% afirmam que, no máximo, 20% dos pilotos avançaram além da fase experimental.
Tati Akad, diretora de Operações e Conteúdo do evento, afirma que “o diferencial do AI&Data Leaders está em reunir lideranças que lidam diretamente com a implementação de IA nas empresas. Isso permite avançar para uma discussão menos centrada no potencial da tecnologia e mais conectada aos problemas concretos de escala, integração e impacto no negócio”.
- Debate sobre IA entrou em etapa mais madura
- Evento reúne lideranças e pesquisa sobre o mercado brasileiro
- O desafio agora é operacionalizar a IA
- ServiçoAI&Data Leaders 2026Data: 4 e 5 de agosto de 2026Local: Blue Tree Transatlântico Convention Center, São PauloInformações e ingressos: www.aidataleaders.com.br
Debate sobre IA entrou em etapa mais madura
Para Rodrigo Cruz, VP de Estratégia de Crescimento e Inovação de Portfólio da Keyrus, consultoria global especializada em dados, inteligência artificial, experiência digital e transformação de negócios, o debate sobre inteligência artificial entrou em uma etapa mais madura. A companhia participa do evento trazendo uma visão prática sobre o que separa iniciativas experimentais de modelos capazes de gerar valor real.
“A pergunta deixou de ser se as empresas devem usar IA. Essa etapa já foi superada. O que vemos hoje são desafios muito mais concretos: qual caso de uso atacar primeiro, como os dados precisam estar organizados para isso, onde a solução se conecta aos sistemas existentes, quem governa e como se mede o retorno. É exatamente nesse ponto que a Keyrus tem atuado com seus clientes”, afirma.
Na avaliação do especialista, parte dos projetos de inteligência artificial ainda não avança além da fase de testes por entraves ligados à qualidade dos dados, dificuldade de integração com sistemas corporativos, ausência de processos estruturados e falta de definição clara sobre os problemas de negócio que a tecnologia deve resolver.
“Quando uma iniciativa de IA entra na operação, ela precisa lidar com sistemas legados, regras de negócio que mudam, áreas com prioridades diferentes e indicadores que ninguém ainda sabe muito bem como acompanhar. Nosso papel é organizar essa base antes da escala: entender o problema, desenhar a arquitetura certa, conectar a solução à rotina da empresa e criar mecanismos que permitam controlar e evoluir. É o que faz a diferença entre um experimento e uma solução que gera valor para o negócio” complementa Cruz.
Evento reúne lideranças e pesquisa sobre o mercado brasileiro
A edição deste ano também inclui a Pesquisa Panorama & Previsões 2026, que reúne a visão de mais de 150 executivos e tomadores de decisão das áreas de dados e IA nas maiores empresas do país. O material deve apresentar um retrato atualizado das prioridades, gargalos e tendências que moldam o mercado brasileiro.
Entre os palestrantes já confirmados estão Giuliane Paulista, Head de Cultura, Governança e Estratégia de Dados e IA do Banco do Brasil; Juliano de Conti, CIO da Total Express; e Guilherme Lopes, CDAIO do Grupo Casas Bahia, entre outras lideranças de diferentes setores, que se reúnem para discutir o avanço da inteligência artificial no ambiente corporativo, com foco em adoção prática e impacto nos negócios.
O desafio agora é operacionalizar a IA
Um dos destaques da programação será o painel “O Novo Desafio da Liderança: Humanos e Inteligência Artificial Trabalhando Juntos”, que reúne executivos de diferentes setores para discutir como reorganizar processos, responsabilidades e modelos de gestão em um cenário em que sistemas inteligentes passam a executar parte das atividades antes realizadas exclusivamente por pessoas.
A proposta é mostrar que o desafio das organizações deixou de ser apenas adotar ferramentas de IA. A questão passa a ser como incorporá-las de forma consistente à operação, conectando tecnologia, pessoas, processos e governança para gerar resultados sustentáveis.
O debate parte da constatação de que o desafio das organizações deixou de ser simplesmente adotar ferramentas de IA e passou a ser incorporá-las de forma consistente às operações, conectando tecnologia, pessoas, processos e governança.
Outro painel previsto, “Estamos Criando Inteligência ou Apenas Mais Complexidade?”, discutirá um dos principais riscos da atual corrida pela IA: a multiplicação de agentes, copilotos e automações sem integração entre si. A discussão abordará como evitar o chamado “caos de agentes”, diferenciando iniciativas pontuais de automação de uma inteligência operacional capaz de transformar efetivamente a forma como as empresas trabalham.
Mais do que discutir tecnologia, a edição de 2026 do AI&Data Leaders propõe uma reflexão sobre como preparar organizações para uma nova realidade operacional. O debate sobre a adoção da inteligência artificial evolui para uma discussão sobre como preparar organizações capazes de integrar pessoas e sistemas inteligentes em uma mesma dinâmica de trabalho, com processos, responsabilidades e indicadores alinhados aos objetivos do negócio.
_
